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第1章 SPSS统计分析软件概述1

1.1 SPSS简介1

1.2 SPSS的启动与退出2

1.2.1启动SPSS2

1.2.2退出SPSS2

1.3使用SPSS处理数据的基本步骤2

1.4 SPSS窗口介绍3

1.4.1 SPSS数据编辑窗口3

1.4.2 SPSS语法编辑窗口4

1.4.3 SPSS结果输出窗口6

1.4.4 SPSS的其他窗口6

1.5 SPSS帮助系统7

1.5.1在窗口中获取帮助信息7

1.5.2在对话框中获取帮助信息7

1.6本章小结7

第2章 SPSS数据文件的建立和管理8

2.1 SPSS数据文件格式概述8

SPSS数据文件的特点8

2.2 SPSS数据的结构和定义方法8

2.2.1变量的定义信息9

2.2.2结构定义的基本操作12

2.3 SPSS数据的输入与保存13

2.3.1录入数据的一般方法13

2.3.2录入带有变量值标签的数据13

2.3.3 SPSS数据的编辑14

2.4 SPSS数据的保存16

2.4.1 SPSS支持的数据格式16

2.4.2保存SPSS数据的基本操作17

2.5读取其他格式的数据文件17

2.5.1直接读入其他格式的数据文件18

2.5.2使用文本向导读入文本文件18

2.5.3使用数据库向导读入数据19

2.6 SPSS数据文件的合并22

2.6.1纵向合并数据文件22

2.6.2横向合并数据文件24

2.7本章小结26

第3章 SPSS数据的预处理27

3.1数据的排序27

3.1.1数据排序的目的27

3.1.2数据排序的基本操作28

3.2变量计算28

3.2.1变量计算的目的28

3.2.2 SPSS算术表达式29

3.2.3条件表达式29

3.2.4函数30

3.2.5变量计算的基本操作30

3.3数据选取31

3.3.1数据选取的目的31

3.3.2数据选取32

3.3.3数据选取的基本操作33

3.4计数33

3.4.1计数目的33

3.4.2计数区间34

3.4.3计数的基本操作34

3.5分类汇总35

3.5.1分类汇总的目的35

3.5.2分类汇总的基本操作35

3.6数据分组36

3.6.1数据分组的目的36

3.6.2 SPSS单变量值分组36

3.6.3 SPSS的组距分组37

3.7数据预处理的其他功能39

3.7.1数据转置39

3.7.2加权处理40

3.7.3数据拆分40

3.7.4 SPSS变量集41

3.7.5缺失值的替代42

3.8本章小结43

第4章 SPSS基本统计分析44

4.1频数分析44

4.1.1频数分布的目的和基本任务44

4.1.2频数分析的基本步骤45

4.1.3频数分析的应用举例46

4.2描述性统计分析48

4.2.1基本描述统计量48

4.2.2计算基本描述统计量的基本操作50

4.2.3计算基本描述统计量的应用举例51

4.3探索分析51

4.3.1探索性分析的目的和基本任务51

4.3.2探索分析的基本操作52

4.3.3探索分析应用举例54

4.4交叉列联表分析59

4.4.1交叉分析下的频数分析的目的和基本任务59

4.4.2交叉列联表分析的基本步骤60

4.4.3交叉列联表分析应用举例61

4.5多选项分析63

4.5.1多选项分析的目的63

4.5.2多选项分析的基本步骤65

4.5.3多选项分析的应用举例68

4.6比率分析69

4.6.1比率分析的目的和主要指标69

4.6.2比率分析的基本步骤70

4.6.3比率分析的应用举例71

4.7本章小结72

第5章 均值比较与检验73

5.1参数检验概述73

5.1.1推断统计与参数检验73

5.1.2假设检验的基本思想74

5.1.3假设检验的基本步骤74

5.2单一样本t检验75

5.2.1单样本t检验的目的75

5.2.2单样本t检验的基本步骤75

5.3两独立样本t检验76

5.3.1两独立样本t检验的目的76

5.3.2两独立样本t检验的基本步骤77

5.4两配对样本t检验78

5.4.1两配对样本t检验的目的78

5.4.2两配对样本t检验的基本步骤79

5.5均值比较检验的SPSS应用79

5.5.1单样本t检验的基本操作79

5.5.2单样本t检验的应用举例80

5.5.3独立样本均值的检验82

5.5.4配对样本均值的检验85

5.6本章小结88

第6章 方差分析89

6.1方差分析概述89

6.2单因素方差分析90

6.2.1单因素方差分析的基本思想90

6.2.2单因素方差分析的数学模型91

6.2.3单因素方差分析的基本步骤92

6.2.4单因素方差分析的进一步分析93

6.3多因素方差分析95

6.3.1多因素方差分析的基本思想95

6.3.2多因素方差分析的数学模型97

6.3.3多因素方差分析的基本步骤97

6.4协方差分析98

6.4.1协方差分析的基本思路98

6.4.2协方差分析的数学模型99

6.5方差分析的SPSS操作99

6.5.1单因素方差分析的基本操作99

6.5.2单因素方差的应用举例100

6.5.3多因素方差分析的基本操作104

6.5.4多因素方差分析的应用举例105

6.5.5协方差分析的基本操作107

6.5.6协方差分析的应用举例108

6.6本章小结109

第7章 SPSS的非参数检验110

7.1单样本的非参数检验110

7.1.1总体分布的卡方检验110

7.1.2二项分布检验113

7.1.3单样本K-S检验114

7.1.4变量值随机性检验116

7.2两独立样本的非参数检验118

7.2.1两独立样本的曼-惠特尼U检验118

7.2.2两独立样本的K-S检验119

7.2.3两独立样本的游程检验（Wald-Wolfwitz Runs）120

7.2.4极端反应检验（Moses Extreme Reactions）120

7.2.5两独立样本非参数检验的基本操作121

7.2.6两独立样本非参数检验的应用举例122

7.3多独立样本的非参数检验123

7.3.1中位数检验124

7.3.2多独立样本的Kruskal-Wallis检验125

7.3.3多独立样本的Jonckheere-Terpstra检验126

7.3.4多独立样本非参数检验的基本操作126

7.3.5多独立样本非参数检验的应用举例127

7.4两配对样本的非参数检验129

7.4.1两配对样本的McNemar检验129

7.4.2两配对样本的符号检验130

7.4.3两配对样本Wilcoxon符号秩检验130

7.4.4两配对样本非参数检验的基本操作131

7.4.5两配对样本非参数检验的应用举例132

7.5多配对样本的非参数检验133

7.5.1多配对样本的Friedman检验134

7.5.2多配对样本的Cochran Q检验134

7.5.3多配对样本的Kendall协同系数检验135

7.5.4多配对样本非参数检验的基本操作136

7.5.5多配对样本非参数检验的应用举例136

7.6本章小结138

第8章 相关分析139

8.1相关分析概述139

8.2散点图140

8.2.1散点图含义140

8.2.2绘制散点图的基本操作140

8.3相关系数142

8.3.1 Pearson简单相关系数143

8.3.2 Spearman等级相关系数144

8.3.3 Kendall相关144

8.3.4计算相关系数的基本操作145

8.3.5相关分析应用举例146

8.4偏相关分析150

8.4.1偏相关分析和偏相关系数150

8.4.2偏相关分析的基本操作151

8.5距离相关分析154

8.5.1距离相关分析的思想154

8.5.2距离相关分析的SPSS操作步骤155

8.6本章小结157

第9章 回归分析158

9.1回归分析概述158

9.1.1回归线和回归模型158

9.1.2回归分析的一般步骤159

9.2线性回归分析160

9.2.1一元线性回归模型160

9.2.2多元线性回归模型161

9.2.3回归参数的普通最小二乘估计161

9.2.4回归方程的统计检验162

9.2.5多元回归分析中的其他问题170

9.3曲线估计172

曲线估计概述172

9.4二项Logistic回归173

9.4.1二项Logistic回归应用背景173

9.4.2二项Logistic回归模型174

9.4.3二项Logistic回归方程回归系数的含义175

9.4.4二项Logistic回归方程的检验176

9.4.5二项Logistic回归分析中的虚拟变量179

9.5案例分析一179

9.5.1数据预处理180

9.5.2回归分析184

9.6案例分析二188

9.7本章小结201

第10章 主成份分析与因子分析202

10.1主成份分析202

10.2主成份分析的数学模型203

10.2.1主成份模型中各统计量的意义204

10.2.2主成份分析的步骤204

10.2.3主成份分析的用途204

10.2.4分析实例205

10.3因子分析207

10.4因子分析数学模型207

10.4.1因子分析的注意事项208

10.4.2简单分析实例209

10.5本章小结212

第11章 SPSS的聚类分析213

11.1聚类分析的一般问题213

11.1.1聚类分析的意义213

11.1.2聚类分析中“亲疏程度”的度量方法213

11.1.3聚类分析几点说明216

11.2层次聚类216

11.2.1层次聚类的两种类型和两种方式216

11.2.2个体与小类、小类与小类间“亲疏程度”的度量方法217

11.3 K-Means聚类218

K-Means聚类分析的核心步骤218

11.4判别分析219

11.4.1什么是判别分析219

11.4.2判别分析的统计背景219

11.5案例分析一221

11.5.1系统聚类221

11.5.2 K-mean聚类228

11.6案例分析二230

11.6.1操作230

11.6.2动态聚类法的SPSS实现237

11.7本章小结240

第12章 典型相关分析241

12.1典型相关分析概述241

12.2典型相关分析的数学描述242

12.3典型相关分析的实例分析243

12.4典型相关分析的应用246

12.5本章小结247

第13章 SPSS的时间序列分析248

13.1时间序列分析概述248

13.1.1时间序列的相关概念248

13.1.2时间序列分析的一般步骤250

13.1.3 SPSS时间序列分析的特点252

13.2数据准备252

13.3指数平滑法253

13.3.1指数平滑法的基本思想253

13.3.2指数平滑法的模型254

13.4自回归法257

自回归法的基本思想和模型257

13.5 ARIMA模型分析258

ARIMA分析的基本思想和模型258

13.6季节调整法260

季节调整法的基本思想和模型260

13.7案例分析一261

13.8案例分析二264

13.9案例分析三266

13.10本章小结269

第14章 统计图的绘制270

14.1 SPSS绘图功能简介270

14.2统计图操作入门——条形图270

14.2.1选择条形图类型270

14.2.2个案组摘要的简单箱图271

14.2.3各个变量的摘要简单箱图274

14.2.4个案值简单箱图275

14.2.5个案组摘要的复式条形图276

14.2.6各个变量的摘要复式条形图277

14.2.7个案值复式条形图278

14.2.8个案组摘要的堆积面积图279

14.2.9各个变量的摘要堆积面积图281

14.2.10个案值的堆栈面积图282

14.3线图283

14.3.1个案组摘要的单线图283

14.3.2各个变量的摘要多线线图284

14.3.3个案值的垂直线图285

14.4面积图286

14.4.1个案组摘要的简单面积图287

14.4.2各个变量的摘要分段面积图288

14.5散点图289

14.5.1矩阵分布散点图290

14.5.2重叠分布散点图291

14.6 P-P图和Q-Q图292

14.6.1 P-P和Q-Q图的基本操作292

14.6.2 P-P和Q-Q图的应用举例294

14.7帕累托图296

14.7.1个案组的计数或和简单帕累托图基本操作297

14.7.2个案组的计数或和简单帕累托图应用举例297

14.8控制图299

14.8.1个案为子组的X条形图、R图和S图299

14.8.2个案为单元的个体，移动全距控制图301

14.8.3个案为单元的不合格品率、不合格品数控制图303

14.8.4个案为单元的缺陷数，单位缺陷数控制图304

14.9本章小结305

第15章 综合应用306

15.1回归分析在钢铁质量管理中的应用306

15.1.1数据预处理306

15.1.2逐步回归306

15.2时间序列分析在股票市场中的应用313

15.3本章小结317

参考文献318