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第1章 引言1

1.1 数据包络分析简介1

1.2 MaxDEA软件的主要特点1

1.3 MaxDEA软件的基本操作2

1.3.1 MaxDEA软件的系统要求2

1.3.2 准备数据3

1.3.3 运行模型6

1.4 MaxDEA软件注册8

第2章 DEA基础模型10

2.1 技术效率的概念10

2.2 基于规模收益不变的CCR模型11

2.2.1 投入导向CCR模型的规划式11

2.2.2 产出导向CCR模型的规划式15

2.2.3 投入导向CCR模型图解15

2.2.4 产出导向CCR模型图解17

2.3 基于规模收益可变的BCC模型18

2.3.1 投入导向BCC模型的规划式18

2.3.2 产出导向BCC模型的规划式19

2.3.3 投入导向BCC模型图解19

2.3.4 产出导向BCC模型图解20

2.4 FDH模型20

2.5 投入导向和产出导向效率值的关系21

2.6 规模效率问题22

2.7 DEA模型的命名问题23

2.8 强有效、弱有效与松弛变量问题23

2.9 比例改进与松弛改进的关系26

2.10 DMU数量、投入产出指标和模型导向的选择27

2.10.1 DEA模型对DMU数量的要求27

2.10.2 投入和产出指标的选择27

2.10.3 模型导向的选择29

2.11 MaxDEA求解DEA基础模型示例30

2.11.1 模型设置31

2.11.2 分析结果36

第3章 DEA模型的规模收益与规模弹性44

3.1 DEA模型的规模收益类型44

3.2 DMU规模收益状态的判断46

3.2.1 通过包络模型判断规模收益状态46

3.2.2 通过乘数模型判断规模收益状态49

3.3 规模弹性52

3.3.1 规模弹性的概念52

3.3.2 通过包络模型直接求解规模弹性（直接法）53

3.3.3 通过乘数模型求解规模弹性（虚拟投入产出法）58

3.4 用MaxDEA求解规模收益状态和规模弹性示例60

第4章 DEA模型的距离函数62

4.1 至前沿最远距离（SBM模型）62

4.1.1 SBM模型62

4.1.2 加权SBM模型64

4.1.3 MSBM模型65

4.1.4 投影值约束SBM模型66

4.1.5 MaxDEA求解SBM模型和加权SBM模型示例67

4.1.6 MaxDEA求解投影值约束SBM模型示例69

4.2 至强有效前沿最近距离70

4.2.1 非导向至强有效前沿最近距离的计算方法70

4.2.2 MaxDEA求解非导向MinDS模型示例80

4.2.3 MinDS模型的特殊性88

4.2.4 求解投入导向和产出导向MinDS模型的方法92

4.2.5 MaxDEA求解投入导向和产出导向MinDS模型示例96

4.3 方向距离函数97

4.3.1 方向距离函数模型97

4.3.2 方向距离函数模型的乘数形式98

4.3.3 方向距离函数模型中对坏产出的处理及对弱可处置性是否合理的讨论99

4.3.4 方向距离函数模型的几种特例105

4.3.5 一般方向距离函数模型效率值的计算方法107

4.3.6 对方向距离函数模型的扩展108

4.3.7 MaxDEA求解方向距离函数模型示例109

4.4 方向向量扫描模型115

4.4.1 方向向量扫描模型的定义和功能115

4.4.2 方向向量扫描的实现方法116

4.4.3 MaxDEA求解方向向量扫描模型示例126

4.4.4 通过方向向量扫描建立无差异曲线127

4.5 至弱有效前沿最近距离133

4.5.1 至弱有效前沿最近距离的计算方法133

4.5.2 MaxDEA求解MinDW模型示例136

4.6 混合距离函数137

4.6.1 EBM模型137

4.6.2 EBM模型的缺陷与改进方法139

4.6.3 Hybrid模型143

4.6.4 MaxDEA软件求解混合距离函数模型操作方法144

4.7 包含价格信息的距离函数145

4.7.1 成本效率、收益效率、利润效率模型145

4.7.2 MaxDEA软件求解成本效率等模型的操作方法147

第5章 超效率模型149

5.1 径向超效率模型149

5.2 方向距离函数超效率模型151

5.3 SBM超效率模型151

5.4 超效率模型无可行解问题154

5.4.1 VRS超效率模型无可行解的原因154

5.4.2 VRS超效率模型无可行解的解决方法一159

5.4.3 VRS超效率模型无可行解的解决方法二162

5.4.4 VRS超效率模型无可行解的解决方法三171

5.5 MaxDEA软件求解超效率模型示例175

5.5.1 对VRS超效率模型无可行解问题解决方法的比较175

5.5.2 通过超效率模型探测异常数据179

第6章 DEA模型中对特殊投入产出指标的处理180

6.1 坏产出投入指标180

6.2 指标中存在0的问题181

6.3 负数指标问题181

6.4 外部不可控因素或不可控投入产出指标183

6.5 限制投入产出指标的目标值边界185

6.6 保证域模型186

第7章 广义DEA模型190

7.1 广义DEA模型190

7.2 群组参比模型192

7.2.1 自我参比192

7.2.2 交叉参比192

7.2.3 向下参比193

7.2.4 向上参比193

7.2.5 下方邻群参比194

7.2.6 上方邻群参比194

7.2.7 窗口参比194

7.3 群组参比模型的数据格式196

7.4 MaxDEA软件求解广义DEA模型的操作示例197

7.4.1 自定义被评价集和参考集197

7.4.2 Metafrontier技术缺口比率198

第8章 面板数据模型200

8.1 窗口模型200

8.2 Malmquist模型201

8.2.1 相邻参比Malmquist指数（Adjacent Malmquist）201

8.2.2 固定参比Malmquist指数（Fixed Malmquist）204

8.2.3 全局参比Malmquist指数（Global Malmquist）205

8.2.4 序列参比Malmquist指数（Sequential Malmquist）206

8.2.5 窗口参比Malmquist指数（Window Malmquist）207

8.2.6 各类Malmquist指数比较209

8.3 MaxDEA软件中各类Malmquist模型的操作211

8.4 MaxDEA软件中各类Malmquist模型的结果213

8.5 Malmquist指数的分解217

8.5.1 F？re R等人（1992）的分解方法218

8.5.2 F？re R等人（1994）的分解方法218

8.5.3 Ray S C和Desli（1997）的分解方法219

8.5.4 Zofio（2007）的分解方法219

8.6 几种常用的Malmquist组合模型220

8.6.1 Malmquist-Luenberger指数220

8.6.2 成本-Malmquist指数220

8.6.3 Metafrontier-Malmquist模型221

附录223

附1 本书未介绍的MaxDEA包含的模型223

附2 MaxDEA的一些使用技巧223

附3 MaxDEA软件版本更新及功能225

参考文献227