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第1章 绪论1

1.1 选题背景和研究意义3

1.2 主要研究内容8

1.3 国内外相关研究综述13

1.4 本书的创新之处30

1.5 本书的结构31

第2章 企业财务预警效果影响因素分析35

2.1 财务危机预警效果影响因素35

2.2 依靠监管提高预警效果的有效性分析46

2.3 模型仿真与结果分析55

2.4 本章小结61

第3章 基于大数据的财务预警模型63

3.1 问题的提出64

3.2 理论假设65

3.3 基于大数据的企业财务预警模型设计68

3.4 模型仿真84

3.5 本章小结88

第4章 企业财务预警大数据指标数据获取算法89

4.1 问题的提出89

4.2 适用于大数据的SVM参数寻优策略91

4.3 企业主题相关爬虫实现策略93

4.4 算法实现96

4.5 实验分析98

4.6 本章小结105

第5章 企业财务预警大数据指标数据处理107

5.1 问题的提出107

5.2 基于财经领域词典的企业财务大数据语义分析总体算法108

5.3 财经类网页爬虫算法109

5.4 财经领域情感词典的建立113

5.5 语义分析115

5.6 实验分析116

5.7 本章小结119

第6章 基于大数据的财务预警模型实证分析120

6.1 研究样本120

6.2 研究方法123

6.3 模型的构建124

6.4 实证研究和结果分析129

6.5 本章小结136

第7章 基于大数据财务预警模型的企业危机管理138

7.1 问题的提出138

7.2 企业危机与企业网络舆情关系分析141

7.3 基于群集动力的企业网络舆情演化博弈分析149

7.4 演化博弈仿真153

7.5 大数据技术背景下企业网络舆情疏导分析156

7.6 基于大数据财务预警模型进行企业危机管理的建议和措施160

第8章 结论与展望163

8.1 主要研究结论163

8.2 研究局限与展望165

附录167

参考文献189

后记203